一财社论：分场景施策，推动“人工智能+”落地见效

“人工智能+”行动正在成为全社会共识炒股亏损原因。

6月29日召开的国务院常务会议指出，要深刻把握人工智能演进趋势，完善支持政策和治理体系，牢牢掌握发展主动权；加力推进人工智能创新突破，加快关键技术攻关和超大规模智算集群建设，强化高质量数据供给，加强人才、资金等要素保障，支持企业开展基础研究和前沿探索。

人工智能正在成为主要的生产力驱动因素，加快“人工智能+”行动，将基础研究和前沿探索前倾到实战应用层面，打造“干中学，学中干”的产研深度融合，已是一个现实演进逻辑。

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中国政府对人工智能高度重视，并表现出较为强烈的敢闯敢拼、敢为天下的创新冒险精神，这为整个经济社会注入了积极进取的创新要素，也为中国在人工智能领域始终咬紧国际前沿打下重要基础。

正所谓知己知彼，百战不殆，有效落实“人工智能+”行动，需要对人工智能产业生态进行条分缕析的识别和可信度排序，同时厘定政府、企业、个人在人工智能时代的角色和定位，进而基于人工智能产业生态的识别和可信度，与不同主体的角色进行有效匹配，以找到一个最小化、成本最大化收益的连接范式，真正使推动“人工智能+”的初始配置效益能够具有趋势互动的动态识别和矫正。

随着人工智能进入经济社会的演进路径和覆盖范围日渐有迹可循，“人工智能+”行动可以基于前景理论分拆为两类场景，一是确定性场景，二是可能性场景。

确定性场景主要指已显露的确定性发展路径，如GPU、存储芯片、智算中心、大模型、光芯片等，这些构成了人工智能生态的必要条件。由于收益和发展趋势具有可计算的确定性，这类产业生态环节属于风险相对可控领域，更有利于面向市场化的新型举国体制发挥作用，以加速消除供给瓶颈，发挥规模效应。

可能性场景，主要指目前具有清晰的目标和任务描述，但研究和产业演进路径还需要不断试错的领域，如太空算力等。这类产业生态环节风险普遍较高，因此需要更加自由的试错容错机制，营造赛马不相马的场景博弈，以便更多可能性迸发出来。

为此，要有效助推“人工智能+”行动的现实演进步伐，需要政府基于人工智能的新情况、新问题和新特征，明晰政府与市场的边界。

对于确定性场景，可通过产业政策等正向激励机制，引导企业加快关键技术攻关和超大规模智算集群建设，强化人才、资金等要素投入。比如设立相关政府产业投资资金，以LP角色作为种子资金引导市场快速做大做强；同时，围绕确定性场景，在透明性担保方面为市场主体提供公共服务，打造中性竞争环境，护航公平竞争秩序。

对于可能性场景，政府正向激励可能会面临缺乏锚点等问题，应为人工智能的发展提供更大的自由空间，包容市场试错，通过社会防护型保障服务，为奋进者、创新者提供金色降落伞，保护创新火种，尽量避免为创新发展定航指向，充分保留创新发展的各种可能性。

同时，政府要守牢人工智能的安全底线。这不仅需要基于科技伦理、测试认证等制度规则，建立动态适应、分级分类安全监管体系；更需明晰人工智能的安全治理处于探索过程中，谨防基于现有认知去固化安全边界和底线；还要将人类可行自由的边际评判拓展到碳基与硅基的和谐共处中，并基于经济社会成本最小化的法经济学原则，厘定责权利关系，有效守护人工智能安全底线。

明己方能辨物，知微才可察人。“人工智能+”行动的有效推进需要营造一个充分竞争场景，政府致力于搭台，各类创新者、奋进者在舞台上各显神通，也有待政府清晰取舍何处有所为，何处有所不为。

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